記者今日從港交所上市公司醫(yī)渡科技(股票代碼:2158.HK)獲悉,該公司旗下醫(yī)渡云參與申報(bào)的“十四五”國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“常見多發(fā)病防治研究”重點(diǎn)專項(xiàng)—“急性髓系白血病難治復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)預(yù)警與綜合防治新策略研究”成功立項(xiàng)。
公開信息顯示,該項(xiàng)目由中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院血液病醫(yī)院(中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院血液病研究所)牽頭,北京大學(xué)人民醫(yī)院、中國科學(xué)院北京基因組研究所(國家生物信息中心)、南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院、醫(yī)渡云、亞盛藥業(yè)等五家單位共同參與。醫(yī)渡云作為項(xiàng)目參與單位之一,以前期與醫(yī)院共同建設(shè)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)為基礎(chǔ),負(fù)責(zé)構(gòu)建人工智能與多維度數(shù)據(jù)相結(jié)合的難治復(fù)發(fā)AML預(yù)警模型。同時(shí),基于課題產(chǎn)出的AML診療新策略構(gòu)建人工智能輔助診療系統(tǒng),將助力AML難治復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)模型和診療新策略的推廣。
難治復(fù)發(fā)是目前急性髓系白血病(AML,acute myelocytic leukemia)治療的挑戰(zhàn)。在新診斷的AML患者中,20%-30%年輕成人及半數(shù)以上老年患者因耐藥或治療相關(guān)死亡而不能達(dá)到完全緩解。此外,約50%獲得完全緩解的患者還會(huì)出現(xiàn)復(fù)發(fā),最終均成為難治。
據(jù)悉,中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院血液病醫(yī)院(中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院血液病研究所)自2019年正式獲批建設(shè)國家血液系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心以來,不斷致力于深化血液系統(tǒng)疾病的基礎(chǔ)與臨床研究,提高臨床研究能力,促進(jìn)研究成果的臨床應(yīng)用及轉(zhuǎn)化推廣。
中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院血液病醫(yī)院(中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院血液病研究所)牽頭的“急性髓系白血病難治復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)預(yù)警與綜合防治新策略研究”聚焦急性髓系白血病治療的難點(diǎn),圍繞診斷、治療新方法的靶點(diǎn),借助人工智能技術(shù)通過多中心、前瞻性臨床隊(duì)列形成急性髓系白血病診療新方法,針對(duì)新靶點(diǎn)形成促進(jìn)患者造血恢復(fù)及療效提高的創(chuàng)新性治療策略,同時(shí)利用高水平臨床研究證實(shí)基于新靶點(diǎn)的診療方案的有效性。
在項(xiàng)目中,醫(yī)渡云承建難治復(fù)發(fā)AML預(yù)測(cè)模型及臨床診療決策支持系統(tǒng)研發(fā),將人工智能預(yù)測(cè)模型和其他課題發(fā)現(xiàn)的診療新策略綜合起來,形成數(shù)據(jù)與知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)的診療決策支持引擎,助力實(shí)現(xiàn)AML個(gè)體化、精準(zhǔn)化治療,提高難治復(fù)發(fā)急性髓系白血病的療效。
業(yè)內(nèi)認(rèn)為,能夠參與到國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃并配合項(xiàng)目牽頭單位成功立項(xiàng),源于醫(yī)渡云在醫(yī)療數(shù)據(jù)治理與理解能力上的長(zhǎng)期耕耘。醫(yī)渡云自主開發(fā)的數(shù)據(jù)平臺(tái)可對(duì)經(jīng)授權(quán)的大規(guī)模多源異構(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行深度治理,形成可計(jì)算的患者全生命周期醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),并進(jìn)行深度洞察,以支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的臨床科研與醫(yī)療決策。醫(yī)渡云數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期與臨床專家合作,通過科學(xué)、創(chuàng)新的人工智能算法建立知識(shí)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的診療模型,并以專業(yè)的工程系統(tǒng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)保證臨床應(yīng)用的可行性。
醫(yī)渡科技相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,未來醫(yī)渡云將持續(xù)深化在醫(yī)療數(shù)據(jù)治理與理解能力、算法建模、臨床決策輔助等領(lǐng)域的積累,利用數(shù)據(jù)科學(xué)方法,助力項(xiàng)目順利開展,推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。(趙旭)
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